1. Solicitud de Autorización

Instancia general dirigida al Servicio de Planificación.

AL ILMO. SR. DELEGADO TERRITORIAL
DE DESARROLLO EDUCATIVO Y F.P.
EN GRANADA (Servicio de Planificación)
Ref: EXP-202X/AUT-FP-IA
Asunto: Solicitud de autorización Curso de Especialización.
SOLICITUD DE AUTORIZACIÓN ADMINISTRATIVA PARA LA IMPLANTACIÓN DE ENSEÑANZAS DE FORMACIÓN PROFESIONAL

D./Dña. [NOMBRE DIRECTOR/A], con DNI [NÚMERO], actuando en calidad de titular/representante legal del Centro Docente Privado ESCUELA ARTE GRANADA, con domicilio en [DIRECCIÓN COMPLETA], ante esa Delegación comparece y,

EXPONE:

  1. Que el centro educativo dispone de autorización administrativa vigente para impartir ciclos formativos de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones, contando con una trayectoria consolidada y demanda acreditada.
  2. Que, en virtud de la estrategia de innovación del centro y su colaboración con la Fundación AI, se pretende dar respuesta a las necesidades del tejido productivo mediante la implantación del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data (Grado Superior).
  3. Que el centro reúne los requisitos de espacios, equipamiento y profesorado establecidos en el Real Decreto 279/2021.

FUNDAMENTACIÓN JURÍDICA:

Esta solicitud se ampara en el cumplimiento del siguiente marco normativo:

  • Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional.
  • Real Decreto 659/2023, de 18 de julio, por el que se desarrolla la ordenación del Sistema de Formación Profesional (BOE 22-07-2023).
  • Real Decreto 279/2021, de 20 de abril, por el que se establece el Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data (BOE 11-05-2021).
  • Real Decreto 497/2024, de 21 de mayo, por el que se modifican determinados reales decretos (BOE 22-05-2024).
  • Decreto 436/2008, de 2 de septiembre, por el que se establece la ordenación y las enseñanzas de la FP inicial en Andalucía (BOJA 12-09-2008).
  • Decreto 109/1992, de 9 de junio, sobre autorizaciones de Centros Docentes Privados (BOJA 20-06-1992).

A tal efecto, se adjunta la siguiente documentación preceptiva:

  • ANEXO I: Relación del profesorado propuesto y titulación.
  • ANEXO II: Memoria descriptiva de instalaciones y equipamiento tecnológico.
  • ANEXO III: Certificación de matrícula en ciclos de acceso (DAM/DAW).
  • ANEXO IV: Documentación administrativa (Boletines y autorizaciones).
  • ANEXO V: Curriculum Vitae específicos del equipo docente.

Por todo lo expuesto,

SOLICITA:

Se dicte Resolución por la que se conceda la AUTORIZACIÓN para impartir el Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data a partir del curso académico 202X/202X.

2. Anexo I: Cuadro Docente

Resumen de cualificación (Punto SEGUNDO de la Inspección).

ANEXO I - RELACIÓN DE PROFESORADO
PROPUESTA DE EQUIPO EDUCATIVO
C.E. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

Relación de módulos profesionales y profesorado asignado, acreditando el cumplimiento de los requisitos de titulación (Art. 95 LOE) y la formación específica requerida.

MÓDULO PROFESIONAL PROFESOR/A PROPUESTO TITULACIÓN ACADÉMICA EVIDENCIA COMPETENCIA IA
Modelos de Inteligencia Artificial
(6h/sem)
[Nombre Docente 1] Ingeniero en Informática + Máster Profesorado Ver Anexo V: Máster Ciencia de Datos y Cert. TensorFlow.
Sistemas de Aprendizaje Automático
(4h/sem)
[Nombre Docente 2] Grado en Ingeniería Inf. + MAES Ver Anexo V: 3 años exp. laboral Data Scientist.
Programación de IA
(5h/sem)
[Nombre Docente 1] Ingeniero en Informática Ver Anexo V: Experto Universitario Python for AI.
Sistemas de Big Data
(3h/sem)
[Nombre Docente 3] Ingeniero Telecom. + CAP Ver Anexo V: Certificación AWS Big Data.
Big Data Aplicado
(2h/sem)
[Nombre Docente 3] Ingeniero Telecom. Ver Anexo V: Proyectos ETL en empresa.

* Se adjuntan las copias compulsadas de los Títulos y los Curriculum Vitae detallados (según Modelo Anexo V).

3. Anexo II: Memoria Técnica

Infraestructuras y Mobiliario (Puntos SÉPTIMO y APAE).

ANEXO II - MEMORIA TÉCNICA
MEMORIA DE ESPACIOS Y EQUIPAMIENTO

1. DESCRIPCIÓN DEL ESPACIO DOCENTE (AULA TÉCNICA 04)

El curso se impartirá en el Aula 04, que cumple con los parámetros normativos:

  • Superficie útil: 65 m² (Ratio 2,1 m²/alumno para 30 puestos).
  • Instalaciones: Climatización reforzada (carga térmica GPU) y red eléctrica sectorizada con SAI.
  • Conectividad: Red cableada CAT-6A Gigabit y WiFi 6.

2. INVENTARIO HARDWARE (BIG DATA & AI)

COMPONENTE ESPECIFICACIÓN TÉCNICA
CPU AMD Ryzen 7 5800X (8 núcleos) @ 3.8GHz.
RAM 32 GB DDR4 3200MHz (Virtualización Hadoop).
GPU NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB (Soporte CUDA 8.9).
Disco 1 TB NVMe SSD M.2 (>3500 MB/s).

3. SOFTWARE

Dual Boot (Windows 11/Ubuntu 22.04), Anaconda, PyTorch, Docker, Apache Spark, AWS Academy.

4. MOBILIARIO Y ERGONOMÍA (Punto Séptimo)

Se acredita la idoneidad del mobiliario para jornadas intensivas de programación:

  • Mesas Técnicas: 140x80cm con canalización de cableado oculta, permitiendo espacio para torre, doble monitor y escritura.
  • Sillería: Sillas ergonómicas homologadas con regulación lumbar y altura, aptas para uso intensivo (8h).
  • Medios Audiovisuales: Panel Interactivo 75" 4K y Pizarra blanca vitrificada magnética de 3m.

4. Anexo III: Certificación de Acceso

Justificación de viabilidad por demanda interna (Art. 13 RD 279/2021).

SECRETARÍA ACADÉMICA
CERTIFICADO DE MATRICULACIÓN Y ACCESO

D./Dña. [NOMBRE SECRETARIO/A], en calidad de Secretario/a del Centro Docente Privado ESCUELA ARTE GRANADA,

CERTIFICA:

PRIMERO. Que, consultados los archivos académicos, en el curso 202X/202X se encuentran matriculados:

  • [XX] alumnos en 2º de DAM (Desarrollo de Apps Multiplataforma).
  • [XX] alumnos en 2º de DAW (Desarrollo de Apps Web).

SEGUNDO. Que dichas titulaciones constituyen requisitos de acceso directo al Curso de Especialización en IA y Big Data (Art. 13 RD 279/2021), garantizando la viabilidad de la implantación.

Y para que conste ante el Servicio de Planificación Educativa, expido la presente.

5. Anexo IV: Doc. Centro (Punto Cuarto)

Compendio de autorizaciones previas exigidas por Inspección.

ANEXO IV
DOCUMENTACIÓN ADMINISTRATIVA DEL CENTRO

En cumplimiento del requerimiento de inspección (Punto CUARTO) y para acreditar la vigencia normativa, se relacionan y adjuntan las siguientes resoluciones oficiales:

MARCO NORMATIVO DE REFERENCIA (Citado en la Solicitud):

  • Ley Orgánica 8/1985, de 3 de julio, reguladora del derecho a la Educación (BOE 4-7-1985).
  • Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación (BOE 4-5-2006).
  • Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la FP.
  • Real Decreto 659/2023, de ordenación del Sistema de Formación Profesional.
  • Real Decreto 1147/2011, de 29 de julio, sobre ordenación general de la FP (Disposición Adicional Sexta: Titulaciones).
  • Orden ECI/3858/2007, de 27 diciembre, requisitos para la verificación de títulos del profesorado.

DOCUMENTACIÓN ESPECÍFICA ADJUNTA:

  1. COPIA DEL BOJA DE AUTORIZACIÓN:
    Orden de la Consejería de Educación por la que se autoriza al CDP "Escuela Arte" para impartir los ciclos de DAM y DAW.
    [ADJUNTAR AQUÍ PDF DE LA ORDEN BOJA]
  2. IDENTIFICACIÓN DEL TITULAR:
    [ADJUNTAR DNI REPRESENTANTE]
  3. DECLARACIÓN RESPONSABLE:
    Cumplimiento de normativa de prevención de riesgos y pólizas de seguro.

6. Anexo V: Modelo de CV Especializado

Plantilla para que los profesores demuestren su competencia en IA (Punto TERCERO).

1. DATOS PERSONALES
Nombre y Apellidos: ............................................................................................................
DNI: ............................................ Titulación Académica Base: ............................................

2. EXPERIENCIA ESPECÍFICA EN IA Y BIG DATA (Requisito Inspección)

Detallar proyectos, puestos laborales o investigaciones relacionadas directamente con Inteligencia Artificial, Machine Learning o Ciencia de Datos.

FECHAS EMPRESA / ENTIDAD DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO O FUNCIÓN (Tecnologías usadas)

3. FORMACIÓN COMPLEMENTARIA EN IA

Másteres propios, certificaciones de fabricante (AWS, Azure, Google), cursos de especialización.

AÑO HORAS TÍTULO / CERTIFICACIÓN Y ENTIDAD EMISORA

Declaro que los datos consignados son veraces y se corresponden con las evidencias documentales adjuntas.

✓ Checklist de Presentación (Ventanilla Electrónica)

Antes de firmar digitalmente, verifica que tienes los siguientes PDFs generados:

1. Solicitud Oficial Firmada
2. Copia DNI Representante
3. Anexo I (Cuadro Docente)
4. Títulos Oficiales Profesores (Compulsados)
5. CVs Profesores (Modelo Anexo V)
6. Anexo II (Memoria Técnica)
7. Anexo III (Certificado Alumnos)
8. Copia BOJA Autorización Previa