Expediente de Autorización
Documentación oficial completa lista para registro en la Delegación de Desarrollo Educativo.
1. Solicitud de Autorización
Instancia general dirigida al Servicio de Planificación.
CÓDIGO CENTRO: 1800XXXX
DE DESARROLLO EDUCATIVO Y F.P.
EN GRANADA (Servicio de Planificación)
Asunto: Solicitud de autorización Curso de Especialización.
D./Dña. [NOMBRE DIRECTOR/A], con DNI [NÚMERO], actuando en calidad de titular/representante legal del Centro Docente Privado ESCUELA ARTE GRANADA, con domicilio en [DIRECCIÓN COMPLETA], ante esa Delegación comparece y,
EXPONE:
- Que el centro educativo dispone de autorización administrativa vigente para impartir ciclos formativos de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones, contando con una trayectoria consolidada y demanda acreditada.
- Que, en virtud de la estrategia de innovación del centro y su colaboración con la Fundación AI, se pretende dar respuesta a las necesidades del tejido productivo mediante la implantación del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data (Grado Superior).
- Que el centro reúne los requisitos de espacios, equipamiento y profesorado establecidos en el Real Decreto 279/2021.
FUNDAMENTACIÓN JURÍDICA:
Esta solicitud se ampara en el cumplimiento del siguiente marco normativo:
- Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional.
- Real Decreto 659/2023, de 18 de julio, por el que se desarrolla la ordenación del Sistema de Formación Profesional (BOE 22-07-2023).
- Real Decreto 279/2021, de 20 de abril, por el que se establece el Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data (BOE 11-05-2021).
- Real Decreto 497/2024, de 21 de mayo, por el que se modifican determinados reales decretos (BOE 22-05-2024).
- Decreto 436/2008, de 2 de septiembre, por el que se establece la ordenación y las enseñanzas de la FP inicial en Andalucía (BOJA 12-09-2008).
- Decreto 109/1992, de 9 de junio, sobre autorizaciones de Centros Docentes Privados (BOJA 20-06-1992).
A tal efecto, se adjunta la siguiente documentación preceptiva:
- ANEXO I: Relación del profesorado propuesto y titulación.
- ANEXO II: Memoria descriptiva de instalaciones y equipamiento tecnológico.
- ANEXO III: Certificación de matrícula en ciclos de acceso (DAM/DAW).
- ANEXO IV: Documentación administrativa (Boletines y autorizaciones).
- ANEXO V: Curriculum Vitae específicos del equipo docente.
Por todo lo expuesto,
SOLICITA:
Se dicte Resolución por la que se conceda la AUTORIZACIÓN para impartir el Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data a partir del curso académico 202X/202X.
2. Anexo I: Cuadro Docente
Resumen de cualificación (Punto SEGUNDO de la Inspección).
C.E. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
Relación de módulos profesionales y profesorado asignado, acreditando el cumplimiento de los requisitos de titulación (Art. 95 LOE) y la formación específica requerida.
| MÓDULO PROFESIONAL | PROFESOR/A PROPUESTO | TITULACIÓN ACADÉMICA | EVIDENCIA COMPETENCIA IA |
|---|---|---|---|
| Modelos de Inteligencia Artificial (6h/sem) |
[Nombre Docente 1] | Ingeniero en Informática + Máster Profesorado | Ver Anexo V: Máster Ciencia de Datos y Cert. TensorFlow. |
| Sistemas de Aprendizaje Automático (4h/sem) |
[Nombre Docente 2] | Grado en Ingeniería Inf. + MAES | Ver Anexo V: 3 años exp. laboral Data Scientist. |
| Programación de IA (5h/sem) |
[Nombre Docente 1] | Ingeniero en Informática | Ver Anexo V: Experto Universitario Python for AI. |
| Sistemas de Big Data (3h/sem) |
[Nombre Docente 3] | Ingeniero Telecom. + CAP | Ver Anexo V: Certificación AWS Big Data. |
| Big Data Aplicado (2h/sem) |
[Nombre Docente 3] | Ingeniero Telecom. | Ver Anexo V: Proyectos ETL en empresa. |
* Se adjuntan las copias compulsadas de los Títulos y los Curriculum Vitae detallados (según Modelo Anexo V).
3. Anexo II: Memoria Técnica
Infraestructuras y Mobiliario (Puntos SÉPTIMO y APAE).
1. DESCRIPCIÓN DEL ESPACIO DOCENTE (AULA TÉCNICA 04)
El curso se impartirá en el Aula 04, que cumple con los parámetros normativos:
- Superficie útil: 65 m² (Ratio 2,1 m²/alumno para 30 puestos).
- Instalaciones: Climatización reforzada (carga térmica GPU) y red eléctrica sectorizada con SAI.
- Conectividad: Red cableada CAT-6A Gigabit y WiFi 6.
2. INVENTARIO HARDWARE (BIG DATA & AI)
| COMPONENTE | ESPECIFICACIÓN TÉCNICA |
|---|---|
| CPU | AMD Ryzen 7 5800X (8 núcleos) @ 3.8GHz. |
| RAM | 32 GB DDR4 3200MHz (Virtualización Hadoop). |
| GPU | NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB (Soporte CUDA 8.9). |
| Disco | 1 TB NVMe SSD M.2 (>3500 MB/s). |
3. SOFTWARE
Dual Boot (Windows 11/Ubuntu 22.04), Anaconda, PyTorch, Docker, Apache Spark, AWS Academy.
4. MOBILIARIO Y ERGONOMÍA (Punto Séptimo)
Se acredita la idoneidad del mobiliario para jornadas intensivas de programación:
- Mesas Técnicas: 140x80cm con canalización de cableado oculta, permitiendo espacio para torre, doble monitor y escritura.
- Sillería: Sillas ergonómicas homologadas con regulación lumbar y altura, aptas para uso intensivo (8h).
- Medios Audiovisuales: Panel Interactivo 75" 4K y Pizarra blanca vitrificada magnética de 3m.
4. Anexo III: Certificación de Acceso
Justificación de viabilidad por demanda interna (Art. 13 RD 279/2021).
D./Dña. [NOMBRE SECRETARIO/A], en calidad de Secretario/a del Centro Docente Privado ESCUELA ARTE GRANADA,
CERTIFICA:
PRIMERO. Que, consultados los archivos académicos, en el curso 202X/202X se encuentran matriculados:
- [XX] alumnos en 2º de DAM (Desarrollo de Apps Multiplataforma).
- [XX] alumnos en 2º de DAW (Desarrollo de Apps Web).
SEGUNDO. Que dichas titulaciones constituyen requisitos de acceso directo al Curso de Especialización en IA y Big Data (Art. 13 RD 279/2021), garantizando la viabilidad de la implantación.
Y para que conste ante el Servicio de Planificación Educativa, expido la presente.
5. Anexo IV: Doc. Centro (Punto Cuarto)
Compendio de autorizaciones previas exigidas por Inspección.
En cumplimiento del requerimiento de inspección (Punto CUARTO) y para acreditar la vigencia normativa, se relacionan y adjuntan las siguientes resoluciones oficiales:
MARCO NORMATIVO DE REFERENCIA (Citado en la Solicitud):
- Ley Orgánica 8/1985, de 3 de julio, reguladora del derecho a la Educación (BOE 4-7-1985).
- Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación (BOE 4-5-2006).
- Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la FP.
- Real Decreto 659/2023, de ordenación del Sistema de Formación Profesional.
- Real Decreto 1147/2011, de 29 de julio, sobre ordenación general de la FP (Disposición Adicional Sexta: Titulaciones).
- Orden ECI/3858/2007, de 27 diciembre, requisitos para la verificación de títulos del profesorado.
DOCUMENTACIÓN ESPECÍFICA ADJUNTA:
-
COPIA DEL BOJA DE AUTORIZACIÓN:
Orden de la Consejería de Educación por la que se autoriza al CDP "Escuela Arte" para impartir los ciclos de DAM y DAW.
[ADJUNTAR AQUÍ PDF DE LA ORDEN BOJA] -
IDENTIFICACIÓN DEL TITULAR:
[ADJUNTAR DNI REPRESENTANTE] -
DECLARACIÓN RESPONSABLE:
Cumplimiento de normativa de prevención de riesgos y pólizas de seguro.
6. Anexo V: Modelo de CV Especializado
Plantilla para que los profesores demuestren su competencia en IA (Punto TERCERO).
PERFIL DOCENTE ESPECIALIZACIÓN IA
Nombre y Apellidos: ............................................................................................................
DNI: ............................................ Titulación Académica Base: ............................................
2. EXPERIENCIA ESPECÍFICA EN IA Y BIG DATA (Requisito Inspección)
Detallar proyectos, puestos laborales o investigaciones relacionadas directamente con Inteligencia Artificial, Machine Learning o Ciencia de Datos.
| FECHAS | EMPRESA / ENTIDAD | DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO O FUNCIÓN (Tecnologías usadas) |
|---|---|---|
3. FORMACIÓN COMPLEMENTARIA EN IA
Másteres propios, certificaciones de fabricante (AWS, Azure, Google), cursos de especialización.
| AÑO | HORAS | TÍTULO / CERTIFICACIÓN Y ENTIDAD EMISORA |
|---|---|---|
Declaro que los datos consignados son veraces y se corresponden con las evidencias documentales adjuntas.
✓ Checklist de Presentación (Ventanilla Electrónica)
Antes de firmar digitalmente, verifica que tienes los siguientes PDFs generados: